package rdd01.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Spark_agByKey {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf=new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("FlatMap")
    val sc=new SparkContext(sparkConf)
   val rdd=sc.makeRDD(List(("a",1),("a",2),("a",3),("b",4)),
     2)
    //aggregateByKey算子：一般用于分区内和分区间的规则不一样
    //分区内相同的key求最大值，分区间两两求和
    val dataRDD=rdd.aggregateByKey(0)(
      (x,y)=>{math.max(x, y)},
      (x,y)=>x+y
    )
    dataRDD.collect().foreach(println)

     sc.stop()
  }

}
